Integrasi Algoritma Naïve Bayes Dan Website Untuk Deteksi Dini Penyakit DBD Di RSUD. DR. Pirngadi

Yeremia Tiopan Pandapotan Purba; Insan  Taufik

doi:10.47065/bit.v5i1.1152

Yeremia Tiopan Pandapotan Purba * Matematika, Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia
Insan Taufik Matematika, Ilmu Komputer, Universitas Negeri Medan, Medan, Indonesia

DOI: https://doi.org/10.47065/bit.v5i1.1152

Keywords: DBD (Demam Berdarah Dengue); Algoritma Naïve Bayes; Deteksi Dini; Website; Python

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) poses a serious threat to public health, caused by the Dengue virus transmitted through Aedes aegypti or Aedes albopictus mosquitoes. DHF can affect individuals of all age groups, especially children, with a mortality rate reaching 25% among children, as noted by the World Health Organization (WHO). Despite a decrease in DHF cases in 2020, the numbers remain high, presenting a significant issue in Indonesia, particularly in Kota Medan. RSUD Dr. PIRNGADI in Kota Medan is one of the hospitals addressing DHF cases. The primary challenge faced is the substantial increase in DHF patients in 2020, leading to a decrease in the effectiveness of patient care and an accumulation of administrative registration issues. Currently, there is no specific predictive system or research on DHF at RSUD Dr. PIRNGADI. This research aims to integrate the Naïve Bayes Algorithm and a website for early detection of DHF at RSUD Dr. PIRNGADI. Data on DHF symptoms are collected through patient medical records, and the Naïve Bayes Algorithm is employed to predict the likelihood of DHF. The detection system will be linked to an API and integrated into the RSUD Dr. PIRNGADI website, enabling users to conduct online DHF detection by entering patient symptoms. With this research, the goal is to contribute to enhancing the management of DHF cases at RSUD Dr. PIRNGADI, improving the efficiency of patient care, and providing a solution for the increasing number of DHF cases. The findings of this research can also serve as a foundation for developing similar systems in other hospitals and contribute to more effective efforts in preventing and controlling DHF

References

Adi Nugroho, P., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network ( CNN ) Pada Ekspresi Manusia. JURNAL ALGOR, 2(1). https://jurnal.buddhidharma.ac.id/index.php/algor/index

Adrianto, I., Dwi Nurcahya, S., & Wulan, R. (2022). Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Alat Kebutuhan Kerja PT Indah Kencana Dengan Program Java. Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, 5(1).

Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-14142-8

Asmara, R., Febrian Ardiansyah, M., & Anshori, M. (2020). Analisa Sentiment Masyarakat terhadap Pemilu 2019 berdasarkan Opini di Twitter menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. 5(2), 193–2014. www.kominfo.go.id

Astari, N. M. A. J., Dewa Gede Hendra Divayana, & Gede Indrawan. (2020). Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 15(1), 27–29. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i1.332

Bert Bos. (2016). A brief history of CSS until 2016. https://www.w3.org/Style/CSS20/history.html Byna, A., & Basit, M. (2020). Penerapan Metode Adaboost Untuk Mengoptimasi Prediksi

Penyakit Stroke Dengan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer), 9(3), 407–411. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v9i3.1023

Candana, E. W. H., Gunadi, I. G. A., & Divayana, D. G. H. (2021). Perbandingan Fuzzy Tsukamoto, Mamdani, dan Sugeno dalam Penentuan Hari Baik Pernikahan Berdasarkan Wariga Menggunakan Confusion Matrix. Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK), 6(2), November. p-ISSN: 2615-2703 (Print), e-ISSN: 2615-2711.

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to Algorithms, Third Edition.

De Jesus, E. N., & Rozi, A. F. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Jumlah Data Di Puskesmas Haekesak Menggunakan Metode ARIMA. JURNAL INFORMATION SYSTEM & ARTIFICIAL INTELLIGENCE (JISAIVol), 1(2), 108.

Faiz, M. N., Somantri, O., Supriyono, A. R., & Muhammad, A. W. (2022). Impact of Feature Selection Methods on Machine Learning-based for Detecting DDoS Attacks :

Literature Review. JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING,

(2), 305–314. https://doi.org/10.31289/jite.v5i2.6112

Fatmawati, K., & Windarto, A. P. (2018). Data Mining: Penerapan Rapidminer Dengan K- means Cluster Pada Daerah Terjangkit Demam Berdarah Dengue (DBD) Berdasarkan Provinsi (Vol. 3, Issue 2). https://www.depkes.go.id/.

Helmud, E. (2021). Optimasi Basis Data Oracle Menggunakan Complex View Studi Kasus : PT. Berkat Optimis Sejahtera (PT.BOS) Pangkalpinang. Jurnal Informanika, 7(1).

Hermawan, L., Ismiati, M. B., Bangau, J., 60, N., & Charitas, M. (2020). Pembelajaran Text Preprocessing berbasis Simulator Untuk Mata Kuliah Information Retrieval.

TRANSFORMATIKA, 17(2), 188–199.

History of PHP. (n.d.). Diakses pada 8 Agustus 2023. URL: https://www.php.net/manual/en/history.php.php#history.php

Jupriyadi. (2018). Implementasi Seleksi Fitur Menggunakan Algoritma Fvbrm Untuk Klasifikasi Serangan Pada Intrusion Detection System (Ids). Seminar Nasional Sains Dan Teknologi 2018, 17.

Kalsum, U., Halim, R., Kesehatan, F., Universitas, M., Kampus, J., Meja, U. P., Tri, J., Km, B., & 11 Jambi, I. (2017). Identifikasi Tanda Dan Gejala Serta Faktor Risiko Kasus Dbd Di Kota Jambi.

KEMENTERIAN KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA. (2021). DATA DBD INDONESIA.

https://p2pm.kemkes.go.id/storage/publikasi/media/file_1619447946.pdf

Kumar, Nikhil. "Naive Bayes Classifiers." GeeksforGeeks. 28 Maret 2023. Diakses pada 8 Agustus 2023. URL: https://www.geeksforgeeks.org/naive-bayes-classifiers/

Kurniawan, H., Apriliah, W., Kurniawan, I., & Firmansyah, D. (2020). Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada SMK Bina Karya Karawang. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(4), 13–23. https://doi.org/10.35969/interkom.v14i4.58

Kurniawan, I., & Abror, A. F. (2019). Komparasi Metode Kombinasi Seleksi Fitur Dan Machine Learning K-nearest Neighbor Pada Dataset Label Hours Software Effort Estimation. Explore – Jurnal Sistem Informasi Dan Telematika, 10(2), 83–89.

Maliang, M. I., Imran, A., & Alim, K. A. (2019). Sistem Pengelolaan Rekam Medis. Marijn Haverbeke. (2015). Eloquent JavaScript, 2nd Edition.

Mayasari, R., Sitorus, H., Salim, M., Oktavia, S., Supranelfy, Y., & Wurisastuti, T. (2019). Karakteristik Pasien Demam Berdarah Dengue pada Instalasi Rawat Inap RSUD Kota Prabumulih Periode Januari–Mei 2016. Media Penelitian Dan Pengembangan

Kesehatan, 29(1), 39–50. https://doi.org/10.22435/mpk.v29i1.271

Ngantung, R. K., & Pakereng, M. A. I. (2021). Model Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis User Centered Design Menerapkan Framework Flask Python. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 5(3), 1052.

https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3054

Normawati, D., & Prayogi, S. A. (2021). Implementasi Naïve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 5(2). 697-711

Pahlevi, O., Mulyani, A., & Khoir, M. (2018). Sistem Informasi Inventori Barang Menggunakan Metode Object Oriented Di Pt. Livaza Teknologi Indonesia Jakarta. Jurnal PROSISKO, 5(1). https://livaza.com/.

PEMERINTAH PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR DINAS KESEHATAN PROVINSI

Pernando, M., Muttaqin, M. R., & Ramadhan, Y. R. (2023). Deteksi Jenis Sampah Secara Realtime Menggunakan Metode Single Shot Multibox Detector (SSD). Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI), 7(3), 1890. Sekolah Tinggi Teknologi Wastukancana.

Purba, W., Sembiring, G. A., Saputra, A., Turnip, M. T., & Manihuruk, B. J. I. (2023).

PENERAPAN DATA MINING UNTUK PENGELOLAAN DATA REKAM MEDIS MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA RUMAH SAKIT ROYAL PRIMA MEDAN. Jurnal TEKINKOM, 6(1), 158. DOI:

37600/tekinkom.v6i1.857

NUSA TENGGARA TIMUR. (2020). Petunjuk Teknis Pencegahan Dan Pengendalian Penyakit Demam Berdarah Dengue.

https://ntt.kemenag.go.id/file/file/InfoPenting/aaf8f237d84a2b1ad713d6a102fc73cf.pdf

Londjo, M. (2021). Implementasi White Box Testing Dengan Teknik Basis Path Pada Pengujian Form Login. Jurnal Siliawangi, Vol. 7(2): 35-40.

Rachmat, A., & Lukito, Y. (2015). Implementasi Sistem Crowdsourced Labelling Berbasis Web dengan Metode Weighted Majority Voting. Jurnal dengan ISSN 2085-4579.

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta

Rerung, R. R. (2018). Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk. Jurnal Teknologi Rekayasa, 3(1), 89. https://doi.org/10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98

Ridwan, A. (2020). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi

Romzi, M., & Kurniawan, B. (2020). Pembelajaran Pemrograman Python Dengan Pendekatan Logika Algoritma. JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 2, 37–44.

Saed Novendri, M., Saputra, A., Firman, C. E. (2019). Aplikasi Inventaris Barang Pada Mts Nurul Islam Dumai Menggunakan PHP Dan Mysql. Lentera Dumai,10.

Saharuddin, & Medy Wisnu, P. (2022). Pengenalan Dan Pelatihan Dasar Bahasa Pemrograman Python Pada Siswa/i Sma Negeri 3 Makassar. Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 6, 2233–2237.

Siahaan, M. (2022). Data Mining Strategi Pembangunan Infrastruktur Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal SISFOKOM (Sistem Informasi dan Komputer), 11(3), 316-

DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1453

Sari, I. P., Jannah, A., Meuraxa, A. M., Syahfitri, A., & Omar, R. (2022). Perancangan Sistem Informasi Penginputan Database Mahasiswa Berbasis Web. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 1(2), 106–110. https://doi.org/10.56211/helloworld.v1i2.57

Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer, 4(1).

Siswanto, & Usnawati. (2019). EPIDEMIOLOGI DEMAM BERDARAH DENGUE Penulis : Siswanto Usnawati Penata Letak : Maulina Agriandini Cover Design : Novi D Hapsari.

Suryani, P. S. M., Linawati, L., & Saputra, K. O. (2019). Penggunaan Metode Naïve Bayes Classifier pada Analisis Sentimen Facebook Berbahasa Indonesia. Majalah Ilmiah

Teknologi Elektro, 18(1), 145. https://doi.org/10.24843/mite.2019.v18i01.p22

Susilo, M., & Kurniati, R. (2018). Rancang Bangun Website Toko Online Menggunakan Metode Waterfall. InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 2(2), 2540– 7597.

Sutanta, Edhy (2004). Sistem Basis Data. Graha Ilmu, Yogyakarta.

Tata Sutabri. (2012). Konsep Sistem Informasi - Tata Sutabri. Penerbit Andi, Vol. 1. Triandini, E., Jayanatha, S., Indrawan, A., Putra, G. W., Iswara, B., Studi, P., Informasi, S.,

Bali, S., Raya, J., & No, P. (2019). Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi Platform dan Metode Pengembangan Sistem Informasi di Indonesia. In Indonesian Journal of Information Systems (IJIS (Vol. 1, Issue 2). https://www.google.com

Web Design & Development I. (2023). University of Washington. Diakses pada 8 Agustus 2023.URL:https://www.washington.edu/accesscomputing/webd2/student/unit1/module3/ htm l_history.html#:~:text=The%20first%20version%20of%20HTML,HTML%20as%20an% 20 XML%20language

Wibowo, M., Rizieq, M., & Djafar, F. (2023). JURNAL MEDIA INFORMATIKA

BUDIDARMA Perbandingan Metode Klasifikasi Untuk Deteksi Stress Pada Mahasiswa di Perguruan Tinggi. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 7, 153–159.

https://doi.org/10.30865/mib.v7i1.5182

Wilandini, D., & Purwantoro. (2022). Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Mengklasifikasikan Media Sosial Untuk Mengamati Trend Kuliner. Jurnal Teknologi Terpadu, 8, 31–39.